Курс на сторонней платформе
Предлагаем Вам поэтапную систему обучения: базовый курс "Цифровая трансформация агробизнеса", а также дополнительные курсы на выбор (искусственный интеллект, биоинформатика, цифровые двойники, IoT, AIoT, большие данные, ГИС / ДЗЗ / ГНСС).
Срок обучения:
от 30 дней
Запись на курс:
Открыта
Формат:
Онлайн
Обучение:
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева
Специальность:
Агроном, агроном по защите растений, агроном по испытанию и охране селекционных достижений, агроном по семеноводству, агрохимик, почвовед, специалист по интернет-маркетингу, менеджер, специалист по экологической безопасности, лесничий, экономист предприятия, зоотехник, ландшафтный архитектор
Стоимость курса
Скидка действует до: 31 дек. 2026
30 000
скидка -50%
15 000
После приобретения курса доступ будет предоставлен
в течение 20 дней
Студентам предлагаются особые условия
Внимание! Заявки на обучение по курсу проходят обязательную модерацию.
Курс по специальностям
Агроном, агроном по защите растений, агроном по испытанию и охране селекционных достижений, агроном по семеноводству, агрохимик, почвовед, специалист по интернет-маркетингу, менеджер, специалист по экологической безопасности, лесничий, экономист предприятия, зоотехник, ландшафтный архитектор
Ключевые темы
- Цифровизация сельского хозяйства: технологии получения и обработки геоданных
- Понятие Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта вещей (AIoT): определения, архитектура, ключевые отличия IoT и AIoT, примеры в АПК
- Датчики и исполнительные устройства в сельском хозяйстве: типы, параметры, роль в IoT- и AIoT-системах
- Применение метеостанций в сельском хозяйстве
- Сетевые технологии и протоколы для IoT/AIoT в АПК (LPWAN, LoRa, NB-IoT, Wi‑Fi, сотовые сети, требования к связи в агросекторе)
- Понятие, характеристики и основные инструменты обработки больших данных
- Рабочий процесс обработки больших данных на одном компьютере
- Понятие искусственного интеллекта и машинного обучения: определения, классы задач, основные подходы
- Применение ИИ в сельском хозяйстве: обзор направлений и кейсов
- Понятие и классификация цифровых двойников
- Приемы разработки цифровых двойников процессов и систем
- Нейросетевые методы анализа агробиологических данных
- Введение в информационную безопасность АПК: основные понятия, угрозы и уязвимости в агросекторе
- Нормативно-правовая база информационной безопасности в АПК: российское законодательство, отраслевые стандарты, требования регуляторов
- Роль искусственного интеллекта в обеспечении информационной безопасности: новые возможности и вызовы для АПК
- Классификация информационных активов и оценка рисков информационной безопасности в АПК
Программа курса
Раздел 1. Сущность цифровой трансформации АПК
Тема 1. Инновационное развитие АПК в РоссииТема 2. Правовое обеспечение цифровизации сельского хозяйства
Тема 3. Цифровая трансформация в АПК, направление, тенденции, тренды
Тема 4. Инновации в работе современного агрария
Раздел 2. Цифровые технологии в АПК
Тема 5. Введение в географические информационные системыТема 6. АгроГИС и веб-сервисы
Раздел 3. Применение цифровых технологий в решении профессиональных задач аграриями
Тема 7. Агротех-обзор: основные задачи и digital-инструментыТема 8. Цифровой Маркетинг и Интернет-продажи
Тема 9. Цифровизация АПК. Отраслевые маркетплейсы
Тема 10. Программное обеспечение и автоматизация деятельности предприятия туризма
Тема 11. Информационные технологии в анализе производства органической продукции
Тема 12. Принятие решений на основе данных агроэкологического мониторинга
Тема 13. Основные принципы и методы агроэкологического мониторинга
Тема 14. Как не совершать ошибки при внедрении точного внесения удобрений
Тема 15. Использование ГИС-технологий при оценке условий территорий, на которых планируется применение побочных продуктов животноводства
Тема 16. Разработка программы локального агроэкологического мониторинга земель с интенсивным применением побочных продуктов животноводства
Раздел 4. Цифровые решения ООО Сингента. Платформа Cropwise
Тема 17. Основные понятия и концепции цифровизации растениеводстваТема 18. Дистанционное зондирование ГИС
Тема 19. Индексы вегетации и их применение
Тема 20. Спутниковая навигация и телематика в сельском хозяйстве
Тема 21. Системы мониторинга и управления техникой
Тема 22. Дифференцированное внесение удобрений и средств защиты растений
Тема 23. Технологии в цифровом растениеводстве (часть 1)
Тема 24. Технологии в цифровом растениеводстве (часть 2)
Тема 25. Агрономический блок в Cropwise: функции и возможности
Тема 26. Инженерный блок в Cropwise: функции и возможности
Тема 27. Настройка и начальные шаги работы с Cropwise
Тема 28. Аналитические инструменты Cropwise для мониторинга и прогнозирования
Всего:
Лекции: 37
Практик: 8
Тестов: 9
Академические часы: до 180
Стоимость курса
Скидка действует до: 31 дек. 2026
30 000
скидка -50%
15 000
После приобретения курса доступ будет предоставлен
в течение 20 дней
Студентам предлагаются особые условия
Внимание! Заявки на обучение по курсу проходят обязательную модерацию.
Документы
о прохождении курса
о прохождении курса
Наши курсы дают возможность
Бесплатно пройти обучение у ведущих экспертов отрасли
Получить Удостоверение установленного образца и именной сертификат от ФосАгро
Получить помощь в трудоустройстве
Поддерживать обратную связь с методистами
Повысить свои профессиональные навыки
Студенту повысить свой рейтинг
Преподаватели курса
Кудинова Анна Игоревна
Генеральный директор Exact Farming
Ермолаева Ольга Сергеевна
Старший преподаватель кафедры прикладной информатики РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева
Демичев Вадим Владимирович
Кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и кибернетики РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева
Воробьёва Елена Владимировна
Начальник управления онлайн-маркетинга и электронной коммерции АО «Апатит»
Лайтер Ангелина
Руководитель стратегии в проекте Поле.РФ
Трубников Алексей Владимирович
Генеральный директор компании «Агроноут»
Авилова Ксения Сергеевна
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Бегун Александр Юрьевич
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Гриднев Сергей Олегович
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Грищук Вадим Владимирович
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Гук Валерий Николаевич
Специалист ООО "Сингента"
Мисан Анатолий Владимирович
Менеджер по технологии применения средств защиты растений ООО "Сингента"
Молев Архип Андреевич
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Подколзина Александра Олеговна
Аналитик данных ООО "Сингента"
Ульянов Владислав Юрьевич
Специалист по внедрению цифровых сервисов ООО "Сингента"
Порядок прохождения курса
Сетевая программа обучения
Обучение проводится МВА им. Скрябина совместно с ФосАгро (АО «Апатит»). Вы заключаете договор об образовании с вузом и проходите онлайн-обучение по сетевой форме реализации образовательных программ ДПО при поддержке ФосАгро.
Лекции в онлайн-формате
Применяется электронное обучение и дистанционные образовательные технологии. Каждый студент до конца обучения видит в личном кабинете план обучения и записи лекций.
Поэтапное обучение
Программа разделена на циклы. По завершению каждого цикла вы сможете пройти тестирование и перейти к следующему. Этап, на котором вы находитесь, отображается в Прогрессе обучения.
Документы по результатам обучения
По итогам успешного обучения и тестирования вы получите удостоверение о повышении квалификации от вуза, а также сертификат ФосАгро в рамках нашей программы лояльности.
Отзывы от компаний
Козлов Дмитрий Сергеевич
Агроном 1 категории, ООО «Заря»
Агроном 1 категории, ООО «Заря»
Курс: Цифровая трансформация АПК
В пройденных курсах ДПО представлено много базовых и актуальных тем касающихся агрономической науки, очень наполненных по своему содержанию, в понятной и удобной форме. Уровень раскрытие тем оцениваю, по личному наблюдению, высоко. Касаемо актуальности могу отметить курс «Цифровая трансформация АПК», связанные с цифровизацией АПК вопросы, у многих стоят на повестке дня. На практике, считаю, полученная информация в ходе обучения, будет весьма полезна.
Мазняк Оксана Геннадьевна
Агроном по семеноводству, АО «Кубань»
Агроном по семеноводству, АО «Кубань»
Курс: Цифровая трансформация АПК
При изучении курсов ДПО были раскрыты важные темы, которые необходимо применять в практической работе. Такой инструмент, как агрокалькулятор, который был продемонстрирован в курсе Цифровая трансформация АПК, значительно облегчает подсчеты норм внесения минеральных удобрений, которые влияют на качество и количество урожая. Информация по темам была раскрыта в лекциях, а также предоставлены презентации, в которых можно найти все интересующие данные.
Прусс Алла Ивановна
Агроном по защите растений, ООО «Лебяжье-Чепигинское»
Агроном по защите растений, ООО «Лебяжье-Чепигинское»
Курс: Здоровье почв, минеральное питание растений и защита от стрессов
Обучалась дистанционно впервые. Материал по теме курсов подавался в доступной форме, лекции очень содержательные, интересные, насыщенные информацией. Очень удобно есть возможность познакомиться с материалами и слушать лекции в любое время, в очень интересной форме составлено тестирование. Познавательная и полезная информация которая может применяться на практике.
Маляренко Н.П.
ЗАО Холод, Пятигорск
ЗАО Холод, Пятигорск
Курс: Технология производства мороженого
Формат обучения онлайн на сегодняшний день считаю самый лучший вариант для работающих специалистов и желающих постоянно повышать свой уровень знаний и профессиональные навыки. Понравилась подача материала, все заявленные темы курса были раскрыты полностью.
Спасибо преподавателям и организаторам курса!!!
Спасибо преподавателям и организаторам курса!!!
Александр
Аграрий, Смоленская область
Аграрий, Смоленская область
Курс: Агротуризм
Курс интересный и комплексный. Хорошо раскрыты виды и направления агротуризма,
база нормативных актов, правила и специфика оказания услуг в этом направлении.
Любопытно было узнать про существующие субсидии и гранты. Буду применять знания
Хорошилова Светлана Владимировна
Специалист отдела кадров, АО "АгроГард"
Специалист отдела кадров, АО "АгроГард"
Курс: HR-решения для АПК: как устойчиво снизить текучесть кадров
Курс полезный и содержательный, полученную информацию можно применять в работе.
Квалификация преподавателей на высоком уровне. Более подробно хотелось бы изучить теперь тему внедрения ИИ в производство.
К тестированию можно добавить решение обязательного кейса. Рекомендую курс к прохождению!